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SK하이닉스, 신입 채용 학력 제한 철폐

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작성자 이진숭
댓글 0건 조회 0회 작성일 26-06-18 13:40

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SK하이닉스가 신입사원 채용에서 학력 제한을 철폐하기로 했다.
SK하이닉스는 17일 시작된 신입사원 수시채용부터 기존 채용 공고에 명시해온 ‘4년제 학사 학위 이상 지원 가능’ 같은 학력 자격 요건을 모두 삭제한다고 밝혔다.
회사 측은 인공지능(AI) 등 변화하는 환경에 발맞춰 인재 발굴 시 학력 장벽을 허물고, 실제 직무수행 역량과 성장 가능성을 최우선으로 고려하겠다고 설명했다. 학력에 관계없이 경험이나 직무 역량, 기업문화 적합성 등이 충족되면 누구나 지원하고 합격할 수 있도록 채용 문호를 넓힌다는 취지다.
최태원 SK그룹 회장도 AI 시대 인재상을 새롭게 정립할 것을 강조해왔다. 최 회장은 최근 미래 인재가 갖춰야 할 핵심 역량으로 스스로 질문하고 본질을 파고드는 ‘생각 근육’, 새로운 기술 환경 변화에 민첩하게 대처하는 ‘적응 근육’, 다양성을 이해하고 유연하게 협업하는 ‘공감 근육’ 등 3대 근육의 중요성을 언급했다.
SK하이닉스는 “급변하는 AI 환경 속에서 미래 인재들의 경쟁력은 특정 학위나 정형화된 스펙만으로 설명하기 어렵다”며 “복잡한 문제를 창의적으로 해결할 수 있는 인재를 발굴하기 위해 채용 기준을 혁신한 것”이라고 밝혔다.
특히 SK하이닉스는 이번 수시채용에서 차세대 반도체 기술의 핵심으로 꼽히는 ‘설계’ 등 기술에서 이례적으로 세 자릿수 단위 선발을 할 계획이다.
우수한 인재를 확보해 글로벌 AI 반도체 시장에서의 경쟁력을 강화하고, 미래 성장 동력 발굴에도 선제적으로 나선다는 구상이다.
미국에 비해 한 세대 성능이 뒤처졌다고 평가받던 중국의 거대언어모델(LLM)이 ‘가성비’를 앞세워 인공지능(AI) 모델 시장 점유율을 빠르게 늘려가고 있다. 특히 ‘AI 에이전트’ 시장이 커지면서 비용 효율성이 화두로 떠오른 영향이다. 향후 고난도 작업은 미국, 일반 작업은 중국 모델을 쓰는 하이브리드형 방식이 늘 것이란 분석이 나온다.
15일 오전 기준 AI 모델 비교사용 플랫폼인 오픈라우터를 보면 주간 토큰(AI 정보 처리나 답변 생성 비용) 사용량 1~4위는 모두 중국 모델이 차지했다. 1위 딥시크 V4 플래시의 주간 토큰 사용량은 4조5300억개로 1주일 전보다 46% 늘었다. 미니맥스의 M3는 토큰 사용량(3조8800억개)이 전주 대비 133% 급증했다. 10위권 내 미국 모델은 클로드 소넷과 오푸스 등 3개뿐이었다.
지난 1월까지만 해도 xAI의 그록, 앤트로픽의 클로드, 구글의 제미나이 등이 1~5위권 내에 포진해 있었지만 불과 5개월 만에 순위가 역전됐다.
이는 에이전트 AI 확산으로 최고 성능보다 ‘토큰 대비 성능비’가 모델 선택의 중요 요소로 떠오른 영향으로 풀이된다. 에이전트는 연속 작업을 해야 해 단순 챗봇보다 토큰 소비량이 훨씬 많다.
중국 모델은 토큰당 비용이 미국 프런티어 모델의 수십분의 1 수준으로 사용자 부담이 적다. 딥시크는 지난달 23일 ‘V4 프로’ 모델 가격을 75% 영구 인하한다고 밝히기도 했다.
AI 성능이 상향 평준화되면서 범용 작업에는 중국과 미국 모델 간 차이가 크지 않은 점도 영향을 미친 것으로 보인다.
월스트리트저널은 지난 12일 “기업들이 모델의 가치를 ‘완료된 작업당 비용’으로 따지기 시작했다”며 “기업들이 모델을 섞어 쓰면서 비용을 최대 95%까지 줄이는 사례도 발견됐다”고 전했다.
실제로 딥시크 최신 모델 ‘V4 프로 맥스’는 코딩 영역에서 클로드의 오푸스 4.6, 오픈AI의 챗GPT-5.4 등 한 세대 전 모델과 비슷한 점수를 받았다. 하지만 할인이 적용된 딥시크 V4 프로 맥스의 토큰당 비용은 GPT-5.4 대비로는 17~25분의 1, 클로드 오푸스 4.6과 비교해서는 43분의 1로 저렴했다.
중국 모델들의 공격적인 공급 전략도 주효한 것으로 평가된다. 폐쇄형 구조를 택한 오픈AI, 앤트로픽과 달리 중국 모델은 ‘오픈웨이트 모델’로 개발자 생태계를 우선 장악하는 쪽을 택했다.
오픈웨이트 모델은 사용자가 모델 파일을 자신의 PC나 클라우드에 내려받아 실행·수정할 수 있도록 한 것이다. AI 모델 활용 플랫폼 허깅페이스에 따르면 최근 한 달간 딥시크 ‘V4 프로’와 ‘플래시’ 다운로드는 520만회에 달한다.
수요층이 넓은 곳부터 값싸게 제품을 공급하는 중국 특유의 ‘저가 공세’가 AI 모델 경쟁에서도 적용된 셈이다.
최병호 고려대 인공지능연구소 교수는 “중요한 업무에는 미국 프런티어 모델을, 덜 중요한 부분에는 (중국 등) 오픈소스 모델을 쓰는 흐름이 생길 것”이라고 말했다.

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