카타르 찾은 김정관 산업장관 “LNG·콘덴세이트, 한국에 최우선 공급 재확인” > 온라인문의

카타르 찾은 김정관 산업장관 “LNG·콘덴세이트, 한국에 최우선 공급 재확인”

페이지 정보

작성자 이진숭
댓글 0건 조회 0회 작성일 26-06-19 06:51

본문

원유·가스 수급 안정화를 위해 중동 3개국을 순방 중인 김정관 산업통상부 장관이 사우디아라비아에 이어 두번째 순방국인 카타르에 15일 도착했다.
김 장관은 이날 카타르 석유 가스 국영기업 ‘카타르에너지’ 본사에서 사드 빈 셰리다 알 카비 카타르에너지 최고경영자(CEO)를 만났다. 카타르는 전 세계 LNG 공급의 약 20%를 차지한다. 한국 LNG 수입량 중 약 15%가 카타르산이다. 알 카비 CEO는 카타르 에너지 담당 국무장관으로 카타르의 석유·가스 자원 개발과 LNG 계약 등 에너지 정책을 총괄한다.
김 장관은 중동전쟁 이후 4차례에 걸쳐 불가항력을 선언한 라스라판 산업 단지의 LNG 생산시설과 운영현황 등에 대해 브리핑받았다.
브리핑 이후 김 장관은 “양국 간 굳건한 신뢰를 바탕으로 한국에 대한 LNG와 콘덴세이트의 최우선적 공급에 대한 카타르 측의 변함없는 입장을 재확인했다”며 “종전 이후 본격적으로 추진될 신규 에너지 플랜트 발주 사업에 우수한 기술력을 갖춘 한국 기업들이 참여할 수 있도록 알 카비 장관의 적극적인 관심과 지원을 당부했다”고 전했다. 콘덴세이트는 천연가스 생산 과정에서 함께 나오는 초경질 원유를 말한다.
김 장관은 이어 셰이크 파이살 빈 타니 빈 파이살 알 타니 카타르 통상산업부 장관과 회담했다. 이 회담에서 두 사람은 에너지 산업 중심에서 조선·첨단산업 등 다양한 영역으로 양국 협력을 확대하기로 하고, 한국의 인공지능(AI), 바이오, 로봇 등 첨단산업에 대한 카타르 투자유치 협력 방안을 논의했다.
특히 파트너십을 한층 강화하기 위해 범부처 장관급 협력 채널인 ‘한·카타르 고위급 전략협의회’를 이른 시일 내에 도하에서 열기로 뜻을 모았다. 양국 간 무역·투자, 인프라 등 경제 전반의 전방위적 협력 방안을 논의하는 이 회의는 2012년 시작됐다. 마지막으로 열린 건 2023년 6월로, 총 6차례 열렸다.
김 장관은 “한국과 카타르 간 굳건한 신뢰와 협력은 안정적인 에너지 수급과 글로벌 공급망 안정에 중요한 의미가 있다”면서 “앞으로도 안정적인 LNG 공급을 기반으로 에너지 안보를 강화하는 한편, 첨단산업과 투자 등 미래 성장 분야로 협력을 확대하고 고위급 소통을 지속 강화하여 양국 간 협력 관계를 더욱 발전 시켜 나가기를 기대한다”고 밝혔다.
17일 오후 4시 51분쯤 경기 평택시 포승읍 만호리 신당공원 삼거리 도로에 매설된 열병합발전소 배관에서 수증기가 누출됐다.
경찰은 해당 위치에 매설된 열 배관의 밸브에 문제가 생겨 수증기가 누출된 것으로 추정하고 있다.
평택시는 사고 직후인 이날 오후 5시 21분 재난 문자를 통해 “가스가 유출됐다”라고 안내해 한때 혼란이 빚어졌다.
하지만 경찰과 소방 당국의 현장 확인 결과 누출 물질은 수증기인 것으로 파악됐다.
경찰은 해당 지점 주변 접근을 통제하며 우회 도로를 이용할 것을 안내하고 있다.
경찰 관계자는 “해당 배관을 관리하는 업체 측 관계자들이 현장에 나와 복구작업을 진행하고 있다”라며 “사고 처리가 완료될 때까지 현장을 통제할 것”이라고 말했다.
국내 연구진이 음성에 담긴 미묘한 감정을 읽어 영상 속 화자의 표정을 바꾸는 기술을 개발했다. 예를 들면 “잘한다”는 문장의 어투를 분석해 발언의 의도가 칭찬인지 비아냥인지를 판별한 뒤 알맞은 표정을 구현하는 식이다. 교육용 아바타와 인공지능(AI) 아나운서, 드라마 후반 작업 등에 활용할 수 있을 것으로 보인다.
울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 김태환 교수가 이끄는 연구진은 음성 신호에서 감정을 추출해 영상 속 화자의 표정을 적절히 바꿀 수 있는 AI 기술 ‘C-MET’을 개발했다고 18일 밝혔다. 연구 결과는 미국 콜로라도주 덴버에서 열린 AI 분야 국제학회 ‘CVPR 2026’에서 발표됐다.
C-MET은 중립적 음성과 감정이 실린 음성의 차이를 숫자 정보로 환산한다. 이 결과를 화면 속 인물 얼굴에 표정으로 반영한다. 같은 문장이라도 어조가 달라지면 입꼬리와 눈썹, 눈 주변 근육의 움직임 등을 다르게 표현한다는 뜻이다.
예를 들어 “잘한다”는 표현은 칭찬도 비아냥도 될 수 있는데, 어조를 판단해 화면 속 인물 표정으로 옮긴다. 만약 “잘한다”가 비아냥의 의도라면 입꼬리를 양옆으로 길게 벌려 비우호적인 느낌이 드는 얼굴 움직임을 만들어낸다.
연구진은 기존에 나온 일부 기술처럼 특정 표정마다 ‘기쁨’ ‘분노’ ‘슬픔’ 등 이름표를 붙여 C-MET을 학습시키지 않았다고 했다. C-MET은 제시된 특정 감정 가운데 하나를 고르는 대신 두 감정 사이의 적절한 위치를 판별하도록 고안됐기 때문이다. 미술로 따지면 빨간색과 흰색 물감을 적절히 조합해 다양한 느낌의 분홍색을 만드는 것과 비슷하다.
연구진은 C-MET의 감정 표현 정확도가 중국에서 개발한 최신 얼굴 표정 기술인 ‘이디톡’에 비해 14%포인트 높은 것으로 나타났다고 설명했다.
연구진은 음성에 잘 맞는 사실적인 표정을 만드는 이번 기술이 가상 인간 콘텐츠와 AI 아나운서 생성, 영화·드라마 후반 작업 등에 활용될 것으로 예상했다. 뮤직비디오에 등장하는 스타의 표정을 다양하게 조합하는 작업에도 쓸 수 있을 것으로 보인다.
김 교수는 “이번 연구는 참조할 수 있는 이미지 없이 음성만으로 얼굴 영상의 감정을 바꿀 수 있는 점이 특징”이라며 “기존 방식의 한계를 넘어섰다”고 했다.

이전글틱톡조회수 “동물실험 의존도 낮추고, 신약개발 앞당긴다”···카이스트에 바이오연구센터 문 열어 26.06.19
다음글출장용접 이혼전문변호사 출장용접 이혼전문변호사 26.06.19

댓글목록

등록된 댓글이 없습니다.

온라인문의

온라인문의

페이지 정보

본문

댓글목록

이메일무단수집거부