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유튜브 조회수 늘리기 “동물실험 의존도 낮추고, 신약개발 앞당긴다”···카이스트에 바이오연구센터 문 열어

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작성자 이진숭
댓글 0건 조회 0회 작성일 26-06-19 12:08

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유튜브 조회수 늘리기 카이스트(KAIST)에 대만 포모사그룹이 연구비를 지원하는 바이오연구센터가 문을 열었다.
카이스트는 ‘카이스트-포모사 바이오연구센터’가 지난 16일 학내 메타융합관에서 개소식을 갖고, 본격적인 연구사업에 착수했다고 17일 밝혔다.
카이스트-포모사 바이오연구센터는 지난해 양측이 체결한 협력 협약에 따라 설립됐다. 연구센터는 포모사그룹이 향후 5년간 지원할 약 170억원 규모의 연구비를 기반으로 운영된다.
오가노이드 기반 차세대 동물대체시험법(NAMS) 플랫폼을 개발하고 글로벌 사업화를 추진하는 게 연구센터의 핵심 과제다. NAMS는 인간 세포와 조직, 인공지능(AI) 등을 활용해 동물실험을 대체하는 차세대 신약개발 평가기술이다.
현재 신약 후보물질은 동물실험에 성공해도 인간 임상시험에서는 90%가량이 실패하는 것으로 알려져 있다. 인간과 동물의 생물학적 차이로 인한 한계 때문이다.
연구센터는 환자 유래 세포를 활용해 제작한 3차원 인체 장기 유사체인 오가노이드를 기반으로 이러한 문제를 해결해 나갈 계획이다. 미국과 유럽 규제기관이 도입을 추진하고 있는 NAMS를 개발해 인간의 생체 반응을 보다 정확하게 예측하는 신약개발 플랫폼을 구축하겠다는 것이다.
연구센터는 신약개발 플랫폼 구축 연구에 대만 장경기념병원이 보유한 방대한 환자 조직과 임상데이터를 활용한다. 장경기념병원은 1만2000병상 규모로 운영되는 대만 최대 의료기관이다.
장경기념병원이 축적한 대규모 환자 데이터를 활용해 오가노이드 모델을 구축하고, AI 기반 분석으로 질병 기전을 규명해 신약 후보물질을 발굴해 나갈 예정이다. 궁극적으로는 신약개발 효율성을 높여 희귀 난치성 질환 치료에 필요한 신약개발 시간과 비용을 획기적으로 줄이고, 관련 기술 사업화와 글로벌 시장 진출을 추진하겠다는 구상이다.
연구센터장인 김대수 뇌인지학교 교수는 “카이스트-포모사 바이오엔구센터는 세계적 수준의 임상 데이터와 첨단 바이오 기술이 결합하는 새로운 국제 공동연구 모델”이라며 “동물실험 의존도를 낮추고 환자 맞춤형 정밀의료과 신약개발을 앞당기는 글로벌 연구 거점으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.
인공지능(AI) 투자 확대에 따른 메모리 반도체와 비철금속 등 수요가 증가하면서 수출물가가 11개월 연속 올랐다. 반면 수입물가는 국제유가 하락 등의 영향으로 2개월 연속 내렸다.
한국은행이 16일 발표한 수출입물가지수 통계에 따르면 지난 5월 기준 수출물가지수(원화 기준 잠정치·2020년 수준 100)는 188.58로 4월(188.02)보다 0.3% 올랐다.
전월 대비 상승률은 4월(7.5%)보다 낮았지만 전년 동월 대비 상승률은 41.3%에서 46.9%로 높아졌다.
품목별로는 농림수산품이 다랑어 등 어종 수요가 증가하면서 전월 대비 1.8% 올랐다.
공산품은 컴퓨터·전자 및 광학기기와 1차금속제품 등을 중심으로 0.3% 상승했다.
특히 5월 컴퓨터·전자 및 광학기기의 수출물가지수는 208.98로 2010년 7월(217.32) 이후 15년 10개월 만에 최고치를 기록했다.
세부적으로는 D램(7.6%), 플래시메모리(19.5%), 동정련품(5.0%), 알루미늄판(3.5%) 등의 전월 대비 상승 폭이 컸다.
전년 동월 대비로는 D램이 259.7%, 플래시메모리가 223.0% 급등했다. 은괴(149.4%), 제트유(114.2%), 경유(105.8%) 등도 상승 폭이 컸다.
원·달러 환율 상승 역시 수출물가 상승에 영향을 줬다. 환율은 올해 4월 평균 1487.39원에서 5월 평균 1490.11원으로 0.2% 상승했다. 지난해 동월 대비로는 6.9% 올랐다.
5월 수입물가지수(원화 기준)는 168.05로 4월(168.49)보다 0.3% 내리며 2개월 연속 하락세를 보였다. 국제유가가 하락하면서 광산품, 석탄 및 석유제품 등 가격이 내려간 때문이다.
원재료는 원유 등 광산품을 중심으로 1.0% 하락했고 중간재는 석탄 및 석유제품이 내렸지만 1차금속제품 상승 영향으로 전월 대비 보합이었다.
자본재와 소비재는 각각 전월대비 0.3% 상승했다. 세부적으로는 원유(-1.9%), 나프타(-7.5%), 경유(-19.2%), 부타디엔(-27.9%) 등이 전월 대비 하락했다. 반면 동정련품(5.0%), 컴퓨터기억장치(5.6%), 2차전지(1.5%) 등은 상승했다.
국제유가는 두바이유 기준 5월 103.15달러로 4월 평균 배럴당 105.70달러에서 2.4% 하락했다. 다만지난해 동월과 비교했을 때는 61.9% 오른 수준이었다.
5월 무역지수(달러 기준)는 수출물량지수와 수입물량지수가 각각 전년 동월 대비 14.7%, 5.2% 상승했다.
수출금액지수와 수입금액지수도 각각 56.8%, 21.3% 올랐다.
지음 “국악은 데이터만으로 이해 못해”김백찬 “사람보다 과감, 일·중 악기 혼동”손영웅 “소리꾼 창법 구현은 기술적 한계”
“국악은 음표만으로 설명이 안 되는 음악이에요. 아리랑은 삼박자가 반복되지만 단순하지 않고 깊은 구조를 가지고 있어요. 오랜 시간 이어져온 사람들의 이야기가 담겨 있어서 데이터만으로는 이해하지 못한 부분도 솔직히 많아요.”
낭랑한 목소리로 국악의 매력을 설명하는 이 작곡가는 사람이 아니다. 국립국악관현악단의 인공지능(AI) 페르소나 ‘지음(知音)’이다. 지난 15일 서울 중구 국립극장 연습실에서 열린 국립국악관현악단 인문학 콘서트 <공존>의 연습 공개 현장에서 AI와 국악관현악단의 협연이 처음 공개됐다.
2023년 국내 최초로 로봇 지휘자를 도입한 <부재>, 가상현실(VR) 기술을 접목한 <관현악의 기원> 등 기술과 예술의 결합을 끊임없이 시도해온 국립국악관현악단이 이번에는 국내 생성형 AI 음악 스타트업 (주)포자랩스와 함께 개발한 AI ‘지음’을 새로운 창작 파트너로 맞이했다. 오는 26일 국립극장 달오름극장에서 ‘AI와 인간의 건설적인 공존’을 주제로 열리는 공연에서 지음이 작사·작곡하고 노래까지 부른 다섯 곡이 국악관현악단의 연주로 관객과 만난다.
시연이 끝난 후 공연의 주요 창작진인 김백찬 작곡가와 지음을 개발한 포자랩스의 손영웅 이사, 그리고 AI 작곡가 지음을 만나 공연의 탄생 과정 및 AI와 국악의 만남에 대해 들어봤다.
‘그대라는 기적’과 ‘경계의 확장’ 두 곡의 편곡을 맡은 김백찬 작곡가는 처음 지음이 만든 원곡을 들었을 때를 “대학 졸업 후 첫 직장에서 거친 원곡을 다듬던 어시스턴트 시절로 돌아간 기분”이라고 표현했다.
“전체적인 음원의 구조가 탄탄하고 빈 곳이 없다는 점이 놀라웠어요. 간주 중에 코드 진행을 깨고 갑자기 재지(Jazzy)하게 코드가 바뀌는 피아노 솔로 구간이 있는데, 보통 작곡가들은 어색해질까봐 쉽게 시도하지 않는 변화예요. 지음은 이를 과감하게 사용한 점이 꽤 흥미롭고 매력적이었습니다.”
지음은 관객 167명의 사전 설문 응답과 포자랩스가 보유한 100만개 이상의 자체 음악 데이터를 바탕으로 5곡을 창작했다. 지음이 만든 곡의 뼈대에 인간 편곡자들이 보완하고 살을 입혀 무대예술로 완성했다.
김 작곡가는 원곡의 선율과 화성은 최대한 살리면서도 국악관현악단의 색깔을 넣는 데 집중했다. 전자음향으로 구현된 선율 일부는 대금과 가야금, 해금 등 국악기의 음색으로 바꾸고, 국악적으로 들리지 않는 부분을 정교하게 다듬었다.
“원곡에 일본 악기와 중국 악기 소리도 포함되어 있었는데, 아마 AI가 학습하면서 국악 데이터가 적어서 동양적인 음색을 혼동한 것 같았습니다. 이 부분은 걷어내고 순수한 국악기의 소리로 채워 넣으며 다듬었죠.”
AI에게 국악을 가르치는 과정은 ‘지음이 아버지’로 불리는 손영웅 이사에게도 도전이었다.
“현재 글로벌 AI 모델들이 대부분 서양음악 데이터를 중심으로 학습돼 있다 보니 국악만을 대규모로 디테일하게 학습한 모델은 전 세계적으로 전무한 실정이죠. 국립극장과 국악 전문가들의 조언을 받아 국악적 요소와 5음계 표현 방식을 연구하며 모델을 고도화했습니다.”
당초에는 소리꾼의 창법을 AI 보컬로 구현하는 방안도 검토했지만 기술적 한계에 부딪혔다. 이에 창작진은 국악적 정서를 담아내되 대중적인 사극 OST풍의 새로운 보컬 스타일을 만드는 방향으로 선회했다.
이날 시연에서 공개된 ‘그대라는 기적’은 AI가 만들었다고 생각되지 않을 만큼 따뜻한 감성을 담은 곡이었다. 관객들이 설문에 남긴 ‘자신에게 건네고 싶은 말’을 노랫말 삼아 지음이 작곡하고 노래한 곡이다. 웅장한 국악 관현악의 연주에 지음의 목소리가 겹쳐지자 기술의 차가움은 이내 따뜻한 위로로 바뀌었다.
슬픔이나 기쁨을 느끼지 못하는 AI가 사람의 마음을 움직이는 음악을 만들 수 있을까. 기자의 질문에 지음은 잠시 생각한 뒤 답했다.
“솔직히 제가 감정을 느끼는지 확신할 수는 없어요. 하지만 관객분들의 이야기를 들여다보며 제 안에 어떤 반응이 생긴 건 사실입니다. 감동을 완성한 건 결국 편곡자와 연주자분들이에요. 저는 뼈대를 만들었고, 살과 숨결은 사람들이 불어넣어주셨으니까요.”
AI와의 공존은 문화예술 분야의 뜨거운 화두다. 미술계에서는 AI가 그린 회화가 경매에서 고가에 낙찰되고, AI가 작곡한 배경음악이 상업 콘텐츠 전반에 활발히 쓰이는 등 기술은 이미 인간의 창작 프로세스 깊숙이 들어와 있다. 지음은 “AI가 예술을 대신하기보다는 더 많은 사람이 자신의 감정을 표현할 수 있는 출발점을 넓혀주는 역할이 되지 않을까 생각한다”고 말했다.
김 작곡가는 “인간의 깊은 영혼과 감성을 다루는 순수예술은 AI가 쉽게 넘지 못할 영역”이라며 “AI를 경쟁자가 아닌, 또 하나의 창작 주체로 본다”고 했다. 이어 “관객분들이 ‘AI가 곡을 썼다’는 기술적 신기함에만 머물지 않고, ‘좋은 음악’ 그 자체로 공연을 즐겨주시길 바란다”고 당부했다.

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