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무명전설투표 “왜 내 줄만 안 줄어들지?”…공항에서 짧은 줄 찾는 확률 전문가의 노하우

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작성자 이진숭
댓글 0건 조회 0회 작성일 26-06-22 07:33

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무명전설투표 공항에서 가장 긴 시간 에너지를 쓰는 것은 줄 서기다. 그중 스트레스를 받는 것 중 하나는 내가 선 보안검색대 줄만 유독 줄어들지 않는 것이다. 많은 여행객은 본능적으로 가장 짧아 보이는 줄을 선택하지만, 마치 ‘머피의 법칙’인 듯 나만 뒤처지는 것만 같다. 전문가들은 “줄 길이보다 중요한 것은 줄의 구성”이라고 조언한다.
최근 미국 매체 리더스 다이제스트가 코넬대의 대기행렬 이론을 연구하는 자몰 J. 펜더 교수의 말을 인용해 특정 줄이 다른 줄보다 빨리 줄어드는 과학적 이유에 관해 설명했다. 펜더 교수는 줄서기 및 인간 행동에 관한 연구자다.
그렇다면 일반적으로 보안 검색대 줄이 가장 짧은 곳은 어디일까? 보통 왼쪽에 있는 줄이 오른쪽에 있는 줄보다 짧은 경향이 있다고 한다. 연구자들은 대부분의 사람이 오른손잡이라서 자연스럽게 오른쪽으로 시선을 돌리는 경향이 있다고 추측한다. 또한 왼쪽에서 오른쪽으로 읽는 버릇이 있기 때문에 자연스럽게 오른쪽에 머물게 되고, 왼쪽으로 시선을 돌리는 사람이 적어서 왼쪽 줄이 더 짧게 느껴질 수 있다는 분석이다.
그럼 공항에서 피해야 할 가장 긴 줄은 어디일까? 연구자들은 가운뎃줄을 지목한다. 바로 눈앞에 있기 때문에 자연스럽게 그쪽으로 시선이 쏠리게 된다는 것이다. 이를 중심 시선 편향, 즉 중앙 무대 효과라는 과학적 개념으로 본다. 아이돌 그룹의 치열한 ‘센터 경쟁’은 다 근거가 있었다. 사람은 가운데 있는 사람이나 사물을 가장 중요하게 인식하는 경향이 있다고 한다. 때문에 화면, 투표용지, 슈퍼마켓 진열대, 심지어 보안검색대까지 모두 가운데를 보게 된다고 기사는 설명했다.
여기까지가 이론이라면, 여행을 자주 다닌다는 펜더 교수의 실전 경험을 바탕으로 한 몇 가지 팁을 들어보자. 가장 짧은 줄을 고른다고 해서 그 줄이 가장 빠르게 줄어들지는 정확히 예측하기 힘들다. 펜더 교수는 어린아이들이 있는 단체나 대규모 관광객 그룹, 학생 운동부 같은 단체는 움직임이 느릴 가능성이 높다고 전했다. 또한 대기 시간을 알려주는 표지판은 자주 업데이트되지 않는 경향이 있다며 무시해도 좋다고 조언했다. 아울러 짐이 많은 사람을 피하고, 부지런히 움직이며 빠르게 일 처리를 하는 직원이 있는 곳이 어딘지 살필 것을 제안했다.
마지막으로 기사는 공항 보안 검색대를 더 빨리 통과하는 법을 전했다. 신고 벗기 편한 신발을 착용할 것, 복잡한 벨트나 금속 버클이 없이 쉽게 벗을 수 있는 겉옷을 입을 것, 주머니는 미리 비워둘 것, 탑승권은 카고팬츠 주머니나 크로스백 등 항상 손이 닿기 쉬운 곳에 둘 것 등이다. 스마트폰의 전자 탑승권을 사용하는 경우 미리 열어두고 새로고침을 해서 매번 처음부터 다시 입력하지 않도록 하는 것도 방법이다. 물론, ‘빨리빨리’의 민족은 이미 실천하고 있는 팁이기도 하다.
17일 인천국제공항 제1여객터미널 입국장. 중국 충칭에서 온 A양(17)은 비행기에서 내리기 전 온라인으로 ‘입국신고서’를 작성해 제출했다. 그러나 인천공항 도착 후 2층 입국장에서 노란 종이로 된 ‘건강상태질문서’를 또 작성했다. 가족과 함께 여행왔다는 A양은 “비행기에서 온라인으로 입국신고서를 썼는데, 또 같은 내용으로 건강상태질문서를 써야 해 불편했다”며 “일본에 갔을 때는 ‘비짓재팬’(Visit Japan Web)이라는 온라인 입국 시스템에만 한꺼번에 쓰면 됐다”고 말했다.
A양과 같은 외국인이 국내 공항으로 입국하려면 질병관리청에는 ‘건강상태질문서’(Q-Code), 법무부 출입국·외국인정책본부에는 ‘입국신고서’(Arrival Card), 인천공항세관에는 ‘여행자 휴대품 신고서’를 작성해야 한다. 입국신고서는 모든 외국인이 반드시 제출해야 하고, 건강상태질문서는 검역관리 지역에서 출발·경유한 입국자와 발열 등 유증상자가 내야 한다. 휴대품 신고서는 면세범위 800달러를 초과한 물품을 보유한 외국인이 대상이다.
경우에 따라서는 3개 신고서를 모두 써야 하는데, 여권 정보와 주소·항공편 등 같은 내용을 반복해 작성해야 하는 것이다. 문제는 이들 신고를 담당하는 세관·출입국 관리·검역(CIQ) 기관이 달라 사전 접속해야 하는 온라인 등록 웹도 제각각이라는 점이다.
외국인은 입국 심사도 대면으로 받아야 한다. 한국인들은 특별한 신고서 없이 자동심사대를 통해 입국하는 것과 대조적이다. 상황이 이렇다보니 항공기가 몰릴 때는 입국 심사를 받기 위해 외국인들이 줄을 서서 이동하는 모습을 어렵지 않게 볼 수 있다.
그러나 세계 주요 공항들은 최근 프리패스나 QR 코드 등을 도입해 CIQ 기관에 제출할 신고서를 통합하고 있다. 간소화·자동화로 외국인도 대면 심사 없이 신속하게 입국할 수 있도록 하는 것이다.
예컨대 싱가포르는 검역과 입국 절차를 통합해 온라인이나 앱을 통해 ‘SG Arrival Card(SGAC)’를 제출하면 무인자동심사대를 통과할 수 있다. 두바이공항은 비자나 세관 신고 대상자가 아니면 서류를 작성할 필요 없는 ‘단계 삭제(Walk-Through)’를 운영하고 있다.
일본도 입국 전 비짓재팬에 정보를 입력하면 QR 코드를 발급받아 곧바로 입국이 가능하다. 인도네시아도 입국 전 ‘All Indonesia’ 웹사이트에 접속해 작성 후 QR 코드를 발급받으면 된다.
반면 인천국제공항은 통합 플랫폼이 없어 같은 정보를 3개 기관에 중복 입력하거나 종이서류 3장을 제출해야 하는 아날로그 방식을 고수하고 있는 것이다. 2001년 개항한 인천공항은 국제선 여객 기준 세계 5위에 올라 있다.
입국절차가 아날로그 방식에 머물면서 공항 관계자들의 불필요한 업무 과부하도 빚어지고 있다. 한 관계자는 “방탄소년단(BTS) 콘서트와 중국 춘절 등 외국인이 대거 몰릴 때면 법무부 인천공항 출입국·외국인청은 외국인 줄 서기를 줄이기 위해 특별근무를 할 수 밖에 없는 상황”이라고 말했다. 인천공항 출입국·외국인청은 심사관이 200명 이상 부족한데도 연장근무와 지원부서가 심사에 동원되는 특별근무를 올해에만 벌써 5차례나 했다.
이재명 대통령은 지난 2월 청와대에서 열린 국가관광전략회의에서 외국인 관광객 연간 3000만명 시대를 조기에 열겠다고 밝혔다.
인천국제공항 한 관계자는 “말로만 세계 최고를 외치는 것보다 외국인 관점에서 접근하기 쉽도록 우리나라도 통합된 플랫폼이 필요하다”고 말했다. 정부 기관의 한 관계자는 “CIQ 기관들도 외국인들에게 비슷한 정보를 요구해 불편해하는 것을 알고 있다”며 “이를 해결하기 위해서는 CIQ 기관이 아닌 정부 차원에서 단일화된 통합 플랫폼을 만들도록 제도를 개선해야 한다”고 말했다.
한국을 방문한 외국인은 올해 들어 4월까지 701만4872명으로, 지난해 같은 기간 580만5517명보다 20.9% 늘어났다. 법무부 출입국·외국인정책본부는 올해 외국인 입국자를 1500만명으로 예상하고 있다.
국내 연구진이 음성에 담긴 미묘한 감정을 읽어 영상 속 화자의 표정을 바꾸는 기술을 개발했다. 예를 들면 “잘한다”는 문장의 어투를 분석해 발언의 의도가 칭찬인지 비아냥인지를 판별한 뒤 알맞은 표정을 구현하는 식이다. 교육용 아바타와 인공지능(AI) 아나운서, 드라마 후반 작업 등에 활용할 수 있을 것으로 보인다.
울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 김태환 교수가 이끄는 연구진은 음성 신호에서 감정을 추출해 영상 속 화자의 표정을 적절히 바꿀 수 있는 AI 기술 ‘C-MET’을 개발했다고 18일 밝혔다. 연구 결과는 미국 콜로라도주 덴버에서 열린 AI 분야 국제학회 ‘CVPR 2026’에서 발표됐다.
C-MET은 중립적 음성과 감정이 실린 음성의 차이를 숫자 정보로 환산한다. 이 결과를 화면 속 인물 얼굴에 표정으로 반영한다. 같은 문장이라도 어조가 달라지면 입꼬리와 눈썹, 눈 주변 근육 움직임을 다르게 표현한다는 뜻이다.
예를 들어 “잘한다”는 표현은 칭찬도, 비아냥도 될 수 있는데, 어조를 판단해 화면 속 인물 표정으로 옮긴다. 만약 “잘한다”가 비아냥의 의도라면 입꼬리를 양옆으로 길게 벌려 비우호적인 느낌이 드는 얼굴 움직임을 만들어낸다.
연구진은 기존에 나온 일부 기술처럼 특정 표정마다 ‘기쁨’ ‘분노’ ‘슬픔’ 등 이름표를 붙여 C-MET을 학습시키지 않았다고 했다. C-MET은 제시된 특정 감정 가운데 하나를 고르는 대신 두 감정 사이의 적절한 위치를 판별하도록 고안됐기 때문이다. 미술로 따지면 빨간색과 흰색 물감을 적절히 조합해 다양한 느낌의 분홍색을 만드는 것과 비슷하다.
연구진은 C-MET의 감정 표현 정확도가 중국에서 개발한 최신 얼굴 표정 기술인 ‘이디톡’에 비해 14%포인트 높은 것으로 나타났다고 설명했다.
연구진은 음성에 잘 맞는 사실적인 표정을 만드는 이번 기술이 가상 인간 콘텐츠와 AI 아나운서 생성, 영화·드라마 후반 작업 등에 활용될 것으로 예상했다. 뮤직비디오에 등장하는 스타의 표정을 다양하게 조합하는 작업에도 쓸 수 있을 것으로 보인다.
김 교수는 “이번 연구는 참조할 수 있는 이미지 없이 음성만으로 얼굴 영상의 감정을 바꿀 수 있는 점이 특징”이라며 “기존 방식의 한계를 넘어섰다”고 설명했다.

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